INTERCEPT関数 – 回帰直線の切片（y軸との交点）を求める関数
1. 使い方と活用例
INTERCEPT関数は、2組の数値データ（xとyの対応ペア）に基づいて、回帰直線の切片（y軸との交点）を求める関数です。
y = ax + b の形式で表される線形回帰式において、b（定数項）を計算します。
統計分析や予測モデルの作成において、回帰分析の一部として利用されます。
2. 基本の書式
=INTERCEPT(known_y's, known_x's)3. 引数の説明
- known_y’s – 必須。yの値（従属変数）の範囲や配列。
- known_x’s – 必須。xの値（独立変数）の範囲や配列。
4. 使用シーン
- 売上予測における「初期費用（x=0のときの売上）」を求めたい場合。
- 統計的な傾向線の数式を構成したい場合。
- 物理実験や市場調査で得られたデータから関係式を導きたい場合。
5. 応用のポイント
INTERCEPT関数は、LINEST関数やSLOPE関数と組み合わせることで、回帰直線の全体（傾きと切片）を求める分析が可能になります。
xとyのデータ数が一致していない場合や、変数に非数値が含まれている場合には #N/A または #VALUE! エラーが発生します。
6. 具体例とその解説
次のようなデータがあるとします。
x（独立変数）: 1, 2, 3, 4, 5
y（従属変数）: 2, 4, 5, 4, 5
=INTERCEPT(B1:B5, A1:A5)
この式は、xがA1:A5、yがB1:B5にあると仮定し、それに基づく回帰直線の切片（b）を返します。
たとえば、結果が「2.2」であれば、回帰式は y = ax + 2.2 の形になります。
7. 関連関数の紹介
- SLOPE関数 – 回帰直線の傾き（a）を求める関数
- LINEST関数 – 線形回帰の係数や統計情報をまとめて返す関数
- FORECAST.LINEAR関数 – 線形回帰に基づく予測値を返す関数
- RSQ関数 – 決定係数（R²）を返す関数
- CORREL関数 – 相関係数を返す関数
8. まとめ
INTERCEPT関数は、回帰分析の基礎である切片の算出を簡単に行える便利な関数です。
傾向分析、数式の可視化、将来予測など、さまざまな場面で活用され、他の統計関数と組み合わせることで高度な分析も可能になります。
9. 対応バージョン
Excel 2003以降のすべてのバージョンで使用可能です。
Excel 365、Excel 2019、Excel Online にも対応しています。