ERF.PRECISE関数 – 指定した数値に対する誤差関数（Error Function）を高精度で返す関数
1. 使い方と活用例
ERF.PRECISE関数は、誤差関数（Error Function）ERF(x) を高精度で計算し、その結果を返します。
この関数は、主に統計学や工学、物理学などの分野で正規分布や確率解析を行う際に使用されます。
ERF関数と似ていますが、下限を常に0とする点で動作が簡潔で、Excel 2010以降で導入された改良版です。
2. 基本の書式
=ERF.PRECISE(x)3. 引数の説明
- x – 誤差関数を計算する対象の数値を指定します。正負いずれの実数値でも指定可能です。
4. 使用シーン
- 標準正規分布の近似計算
- 統計的な信頼区間や確率密度の計算
- 通信工学や自然科学での誤差解析
5. 応用のポイント
ERF.PRECISE関数は、ERF.PRECISE(x) = ERF(0, x) と同じ結果を返します。
つまり、常に0からxまでの範囲における誤差関数の値を返します。
xが正の数の場合は0〜xの範囲、負の数の場合はx〜0の範囲を意味し、結果として負の値になります。
関数の結果は -1 〜 1 の範囲内に収まります。
6. 具体例とその解説
=ERF.PRECISE(1)
この式は、x = 1 における誤差関数の値を返します。
結果はおおよそ 0.842701 となり、これは正規分布の片側の累積確率に関連しています。
=ERF.PRECISE(-1)
x = -1 の場合、誤差関数は負の値を返し、約 -0.842701 になります。
これは範囲 x ～ 0 における誤差関数の値に対応します。
7. 関連関数の紹介
- ERF関数 – 任意の下限・上限を指定して誤差関数を計算する関数
- ERFC.PRECISE関数 – 相補誤差関数（1−ERF）を返す高精度バージョン
- ERFC関数 – 相補誤差関数を返す関数（旧バージョン）
- NORM.S.DIST関数 – 標準正規分布における累積または確率密度を返す関数
8. まとめ
ERF.PRECISE関数は、指定された実数値に対して、誤差関数を高精度で計算する関数です。
数理統計や自然科学において、確率や誤差評価を行う際に重要な役割を果たします。
従来のERF関数よりも使い方が簡単で、明確な動作を持つため、Excel 2010以降ではこちらの使用が推奨されます。
9. 対応バージョン
Excel 2010以降で使用可能です。
Excel 2007以前のバージョンでは使用できず、代わりにERF関数を使用する必要があります。