F.DIST.RT関数 – F分布における右片側の累積確率を求める関数
1. 使い方と活用例
F.DIST.RT関数は、指定したF値に対するF分布の右片側累積確率（=有意確率）を求める関数です。
主に2つの標本の分散が等しいかを検定する分散分析（ANOVA）やF検定において、p値の算出に用いられます。
2. 基本の書式
=F.DIST.RT(x, deg_freedom1, deg_freedom2)3. 引数の説明
- x – F分布におけるF値（観測された分散比）。0以上の実数を指定します。
- deg_freedom1 – 分子の自由度（標本1の自由度）。正の整数。
- deg_freedom2 – 分母の自由度（標本2の自由度）。正の整数。
4. 使用シーン
- 2つのデータセット間で分散に差があるかを統計的に検定したいとき（F検定）
- 分散分析（ANOVA）の結果として得られたF値の有意性を判定したいとき
- F値に対応する右側確率（p値）を求めたいとき
5. 応用のポイント
F.DIST.RT関数は、観測されたF値がどれくらい極端な値かを評価し、有意水準との比較に用います。
返される値は「帰無仮説のもとで、このF値以上の結果が得られる確率」であり、p値として使われます。
結果が有意水準（例：0.05）未満であれば、分散に有意な差があると判断できます。
6. 具体例とその解説
=F.DIST.RT(3.5, 5, 10)
この式は、F値が3.5、分子の自由度が5、分母の自由度が10のときの右片側累積確率（p値）を求めます。
結果はおよそ 0.048 となり、5%の有意水準であれば帰無仮説が棄却されます（=分散に差があると判断）。
=F.DIST.RT(1.2, 10, 10)
この式では、F値が比較的小さいため、p値も大きくなります。
この場合、有意な差がない可能性が高く、帰無仮説を棄却できないケースです。
7. 関連関数の紹介
- F.INV.RT関数 – 指定した右片側確率に対応するF値（臨界値）を求める関数
- F.TEST関数 – 2標本の分散の差の有意性を直接検定する関数
- F.DIST関数 – 左片側または両側のF分布の確率を求める関数
8. まとめ
F.DIST.RT関数は、F値に対応する右片側の累積確率（p値）を求めるための関数であり、分散分析やF検定において検定結果の有意性を判断する上で非常に重要です。
分子・分母の自由度を正しく指定することで、統計的な判断精度を高めることができます。
9. 対応バージョン
Excel 2010以降で使用可能です。
Excel 2007以前では FDIST関数が同様の機能を提供していましたが、現在は非推奨です。